专注于生产级大模型系统构建

你好,我是 Alex Chen
AI 算法工程师 & 全栈探索者

探索 Agentic AI、智能体协同编排与端到端机器学习系统的结合点。致力于让机器智能以最高效、精巧的形式服务现实世界。

Capabilities

核心技术栈

LLM & 模型工程

熟悉主流大语言模型微调流程、提示工程与高效推理部署。

vLLM LoRA/QLoRA PyTorch Ollama

Agent & RAG 架构

构建具备自主规划、工具调用、长期记忆与混合检索的智能体系统。

LangGraph Milvus/Qdrant Hybrid Search ReAct

全栈部署与基础设施

从高性能异步后端API到现代化极简响应式前端,全链路容器化上线。

FastAPI Python Docker Vue / React
Portfolio

精选开源与项目

Agent Workflow Active

NeuroFlow Agent

轻量级多智能体异步编排框架,支持动态意图分流与状态记忆回溯,大幅降低自动化任务上下文膨胀。

查看源码与演示 →
Enterprise RAG Production

HyperSearch RAG

针对垂直领域专业知识库的检索增强生成管线,整合分块重排序(Reranker)与语义消歧策略。

阅读技术报告 →
Inference Engine Tool

EdgeLLM-Runner

针对消费级显卡优化的端侧量化模型服务工具,开箱即用,支持毫秒级低延迟单批次请求。

查看开源仓库 →
Profile

关于与工程理念

拥有 4+ 年机器学习与大模型系统研发实践,信奉“极简、可靠、高效”的软件工程文化。不盲从复杂的抽象概念,专注将前沿论文中的创新点落地为低延迟、高可用的实体产品。平时热衷于开源社区讨论与技术写作。

准备好开启下一次智能探索了吗?

欢迎就 Agent 系统设计、技术顾问或项目合作进行探讨。

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